京东云已推出 vGPU 池化方案，该方案可提供一站式 GPU 算力池化能力，令 GPU 利用率最高提升 70%，大幅降低大模型推理成本。

       京东云表示，凭借其“自主研发的混合多云操作系统云舰”，京东云在原有支持混合多云 CPU 算力池化能力基础上，针对大模型训练所需的泛算力池化能力，进一步增加了针对 AI 应用所需的调度管理能力，包括卡管理、节点管理、异构资源调度管理等，为包括大模型训练在内的多种 AI 应用，提供一站式算力池化解决方案，从而全面提升资源利用率。

• 算力切分灵活：支持任意比例切分和动态调整机制，可实现按显卡算力、显存做细粒度切分，一张物理卡可供多个容器使用，与整卡算力相比，性能衰减在 2% 以内。
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• 精细化配额管理：支持灵活的配额管理，按显卡型号 / label 配额，有效保障资源按需分配，提升推理稳定性和训练性能。
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• 多场景适配：适配主流 CUDA 版本和不同 GPU 芯片适配，支持 TensorFlows、Pytorch 等行业主流的 AI 训练框架。
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• 多节点管理：支持节点虚拟分组和节点组指定应用使用，全面提升大模型训练效率。